به باور متخصصان، یکی از خطاهای رایج در این حوزه شکل‌گیری «سوگیری اطمینان کاذب از نتیجه مثبت» است؛ وضعیتی که در آن مشاهده چند نتیجه معتبر، این تصور را ایجاد می‌کند که سیستم کشف به‌طور کامل و بدون نقص عمل کرده است. در حالی که اگر منطق آزمون، فرآیند آماده‌سازی داده‌ها یا پیاده‌سازی کد دچار نقص باشد، ممکن است بخشی از موارد بااهمیت اساساً وارد دامنه کشف نشوند.
بر این اساس، کارشناسان تأکید می‌کنند صرف مشاهده خروجی‌های معتبر برای اثبات کفایت طراحی الگوریتم آزمون کافی نیست. برای کاهش این ریسک، پیشنهاد می‌شود چند لایه کنترل در فرآیند حسابرسی برقرار شود؛ از جمله بازبینی فنی کد، انطباق صریح الگوریتم با هدف آزمون، صحت‌سنجی نتایج با روش‌های مستقل و مستندسازی کامل فرض‌ها و محدودیت‌ها.
همچنین تأکید شده است که اتکای صرف به دانش مقدماتی SQL در تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده می‌تواند احتمال خطای طراحی و در نتیجه ریسک «عدم کشف» را افزایش دهد. در چنین شرایطی استفاده از تخصص تحلیلی عمیق‌تر و انجام بازبینی حرفه‌ای ضروری تلقی می‌شود.